.png)
.png)
%20(1).jpg)
.jpg)
Rozdział 5: Rola technologii AV w budowaniu głębokich modeli hybrydowych
Technologie AI w modelach hybrydowych
W ramach rozwoju głębokich modeli hybrydowych technologie AI, takie jak SAP Joule (czyli narzędzia AI, będące systemem wspomagania decyzji, z klasy BI oraz AI-driven decision-making tools), oferują znaczną przewagę, umożliwiając użytkownikom korzystanie z intuicyjnych interfejsów opartych na języku naturalnym, które automatyzują złożone procesy biznesowe. Chatboty i asystenci cyfrowi wspierają użytkowników na każdym etapie ich pracy, od tworzenia raportów, po wnioskowanie o urlop czy realizację innych codziennych zadań administracyjnych. W tradycyjnych modelach wymagało to znacznego zaangażowania działów HR i IT, podczas gdy teraz AI i automatyzacja mogą odciążyć te działy, eliminując konieczność ręcznego przetwarzania danych czy odpowiadania na powtarzające się pytania pracowników.
Kluczowe znaczenie ma tu personalizacja i dostępność narzędzi mobilnych, które umożliwiają pracownikom korzystanie z rozwiązań cyfrowych w dowolnym miejscu i czasie. Jak pokazują badania, coraz większa liczba użytkowników Internetu korzysta wyłącznie z urządzeń mobilnych, co oznacza, że bez mobilnych aplikacji organizacje mogą nie potrafić w w pełni zaangażować swoich pracowników w cyfrowe narzędzia. Przykładem może być SAP SuccessFactors (lub inne oprogramowanie tej klasy, platforma HR-owa, która nie tylko wspiera pracę hybrydową, lecz także umożliwia personalizację doświadczeń pracowników, dając im dostęp do narzędzi z poziomu urządzeń mobilnych i zapewniając wsparcie technologiczne w codziennych obowiązkach.
Integracja systemów i wspieranie pracy hybrydowej
Tutaj polecamy artykuł w magazynie „Obiekty”:
Jak wdrożyć system AV na poziomie globalnym
Jednym z kluczowych elementów nowoczesnych modeli hybrydowych jest integracja różnych systemów i narzędzi, tak aby pracownicy mogli realizować swoje zadania w ramach jednego, spójnego środowiska pracy. WorkZone, jako przykład takiego rozwiązania, pozwala na zintegrowanie różnych systemów biznesowych, z których korzysta organizacja, dając użytkownikom możliwość dostępu do nich za pomocą jednego loginu. To istotny krok w kierunku uproszczenia cyfrowego ekosystemu organizacji, co przekłada się na większą efektywność i zadowolenie pracowników.
Ponadto technologia AI znacząco wspiera procesy zarządzania pracą i czasem w modelach hybrydowych. Przykładem może być funkcja time tracking w SAP, która umożliwia monitorowanie czasu pracy nie tylko pracowników produkcyjnych, ale również pracowników umysłowych, korzystających z elastycznych form pracy. Dzięki temu narzędziu pracownicy mogą logować swój czas pracy z dowolnej lokalizacji, co pozwala na zachowanie transparentności i odpowiedzialności, jednocześnie wspierając zaufanie między pracodawcą a pracownikiem. To szczególnie istotne w kontekście nowych polityk pracy hybrydowej, gdzie organizacje często wymagają określonej liczby dni pracy w biurze, ale pozostawiają pracownikom elastyczność w zakresie wyboru pozostałych dni pracy zdalnej.
W ramach rozwoju nowoczesnych modeli hybrydowych ważną rolę odgrywa również sztuczna inteligencja wspierająca procesy rekrutacyjne. Automatyzacja procesów związanych z przetwarzaniem dużych ilości danych, takich jak screening kandydatów czy generowanie ogłoszeń o pracę, pozwala na znaczną redukcję czasu i kosztów związanych z rekrutacją. AI może wspierać proces selekcji, proponując odpowiednich kandydatów na podstawie ich profilu zawodowego i wymagań stanowiska, co eliminuje żmudne, powtarzalne zadania związane z przeglądaniem aplikacji. Warto jednak podkreślić, że mimo postępu technologicznego, AI nie zastępuje ludzkiej decyzyjności – ostateczne decyzje dotyczące zatrudnienia zawsze pozostają w gestii pracodawców.
WNIOSEK: W dobie cyfrowej transformacji i rosnących oczekiwań wobec miejsc pracy strategia ta nie jest już opcją, lecz koniecznością.